आज के इस पोस्ट में हम जानेंगे machine learning में Classification और Regression क्या होता है, Classification and Regression in Hindi
मशीन लर्निंग को तीन श्रेणियों में बांटा जाता है, Supervised मशीन लर्निंग, Unsupervised मशीन लर्निंग और Reinforcement लर्निंग, तो Classification और Regression दोनों ही Supervised मशीन लर्निंग Algorithms हैं, और इन दोनों अल्गोरिथम का उपयोग Prediction के लिए किया जाता है।
यदि Classification और Regression के बीच के Key Difference को समझें तो क्लासिफिकेशन अल्गोरिथम में मॉडल को इस प्रकार trained किया जाता है, की वह डाटा को Categories में identify कर सके, जैसे Male या Female, True या False, Spam या Not Spam इत्यादि।
वहीँ रिग्रेशन अल्गोरिथम में मॉडल को Continuous real values, या Numbers को identify करने के लिए तैयार किया जाता है, जैसे Age, Salary, Price इत्यादि, तो चलिए अब Classification और Regression दोनों अल्गोरिथम को एक-एक कर समझते हैं।
Classification in Hindi
मशीन लर्निंग में क्लासिफिकेशन वह प्रक्रिया है, जिसमे Observation के आधार पर Data sets को विभिन्न categories या groups में विभाजित किया जाता है।
क्लासिफिकेशन अल्गोरिथम द्वारा ऐसा क्लासीफायर मॉडल या फंक्शन तैयार किया जाता है, जो इनपुट डाटा को विभिन्न categorical classes में वर्गीकृत कर देता है। क्लासिफिकेशन में पहले ट्रेनिंग डाटा के द्वारा क्लासिफिकेशन अल्गोरिथम को Trained किया जाता है, जिसके बाद वह अल्गोरिथम उस ट्रेनिंग डाटा के आधार पर एक Classifier model या function तैयार करता है, और इसी Classifier model का काम होता है, input किए गए डाटा को वभिन्न Classes या Categories में विभाजित करना।
यानि Classifier model ने डाटा लिया उसे analyze किया और कुछ तैय मापदंडों के आधार पर डाटा को श्रेणियों में विभाजित कर दिया। क्लासिफिकेशन का एक आम उदाहरण आप Gmail से ले सकते हैं, जहाँ पर स्वतः ही सही ईमेल प्राप्त होने पर वह Inbox में चली जाती है, और स्पैम ईमेल Spam folder में, तो यह सब क्लासिफिकेशन अल्गोरिथम द्वारा ही संभव हो पाता है।
Regression in Hindi
मशीन लर्निंग में Regression Algorithm वह model, या function तैयार करता है, जो input किए गए डाटा में से Continues numerical values या Numbers को predict कर सके, और मॉडल यह सब ट्रेनिंग डाटा के आधार पर करता है।
उदाहरण के तोर पर यदि मॉडल को Input के रूप में घर से जुड़ा डाटा दिया जाए, जहाँ पर हमें घर की कीमतों को predict करना हो, तो यह Regression task कहलाएगा, यानि रिग्रेशन हमें Continuous value या quantity को predict करने में मदद करता है। इसी प्रकार Sales Forecasting या weather forecasting इत्यादि में भी रिग्रेशन का उपयोग किया जाता है, जहाँ पर पिछले Reported Parameters के आधार पर prediction किया जाता है।
आपने जाना मशीन लर्निंग में क्लासिफिकेशन और रिग्रेशन क्या होता है, Classification and Regression in hindi, उम्मीद है, जानकारी आपको अच्छी लगी होगी।
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