नमस्कार दोस्तों क्या आप जानना चाहते हैं, Machine learning क्या है, Machine learning in Hindi तो इस पोस्ट को पूरा पढ़िए।
इस पोस्ट में आपको machine learning की पूरी जानकारी प्राप्त हो जाएगी। आज के डिजिटल युग में कहीं न कहीं Machine learning का नाम अक्सर सुनाई दे जाता है, तो ऐसे में आपका इसके बारे में जानना बहुत जरुरी है।
मशीन लर्निंग क्या है – Machine learning in Hindi
तो दोस्तों आपको बता दें की Machine learning Artificial intelligence की ही एक application होती है, या आप इसे AI की एक ब्रांच भी कह सकते है।
इसमें Machine को किसी विशेष कार्य के लिए इतना कुशल या स्मार्ट बना दिया जाता है, की मशीन अगली बार से अपने पिछले अनुभव के आधार पर खुद ब खुद ही उस कार्य को पूरा कर सके और लगातार उसमे सुधार कर सके।
यानि इसमें स्पष्ट रूप से प्रोग्रामर द्वारा किसी कोडिंग का इस्तेमाल नहीं किया जाता है, बल्कि चीजों या कार्य को समझकर Machine automatically उसका पैटर्न तैयार करती है, और उसी के अनुसार कार्य को संपन्न करती है।
Machine Learning के उदाहरण – Machine learning example’s in Hindi
मशीन लर्निंग के कई उदाहरण हैं, जिनमे से आप Facebook का ही उदाहरण ले लीजिए क्योंकि फेसबुक का इस्तेमाल सभी करते हैं। फेसबुक इस्तेमाल करते समय आपने ध्यान दिया होगा की अक्सर हम जिन profiles को check करते हैं, या दूसरे groups में कुछ शेयर करते हैं, तो automatically फेसबुक हमें notification देने लगता है, की आप इन्हे जानते हैं, या इन्हे friend list में शामिल कर सकते हैं।
तो यहाँ पर machine learning technology का इस्तेमाल हो रहा होता है, जिसमे आपकी पूरी गतिविधि और आपकी रूचि के अनुसार ही आपको रिजल्ट नजर आता है।
दूसरा उदाहरण आप Netflix से लें सकते हैं, जहाँ पर आपके द्वारा देखि या पसंद की गयी movies के आधार पर आपको उसी तरह की दूसरी बहुत सी movies दिखाई देने लगती हैं, यानि यहाँ Machine learning से आपके पिछले सर्च आंकड़ों का पैटर्न तैयार किया जाता है, और उसी से मिलता जुलता डाटा आपके लिए प्रस्तुत किया जाता है।
मशीन लर्निंग के प्रकार – Types of machine learning in Hindi
मशीन लर्निंग के तीन प्रकार हैं, Supervised Learning, Unsupervised Learning और Reinforcement Learning तो चलिए इन तीनों को समझते हैं।
Supervised Learning :- Supervised learning में मशीन को पहले से ही input और output डाटा उपलब्ध करा दिया जाता है, जिसे Training data या labeled data भी कहा जाता है।
इसी डाटा के अनुसार मशीन अपना output देती है और output पूरी तरह से ट्रेनिंग डाटा की गुणवत्ता पर निर्भर करता है, यानि अगर डाटा की गुणवत्ता अच्छी होगी, तो मशीन का आउटपुट भी बेहतर निकलेगा। मशीन को जब कोई नया input दिया जाएगा तो इसमें मशीन सिर्फ अपने पिछले अनुभव और डाटा के अनुसार ही output देगी।
Unsupervised Learning :- Unsupervised Learning में मशीन को पहले से कोई भी input और output labeled डाटा नहीं दिया जाता है। इसमें मशीन को जैसे ही कोई Input मिलता है, तो मशीन खुद उसका आंकलन करती है और एक cluster तैयार करती है और चीजों के प्रकार के अनुसार उन्हें अलग अलग group में बाँट देती है।
Reinforcement Learning :- जिस तरह से supervised learning में पहले से ही मशीन के पास ट्रेनिंग डाटा और आउटपुट labelled रहता है। ठीक उस के उलट reinforcement learning में मशीन के पास कोई जवाब नहीं रहता और कोई ट्रेनिंग डाटा न रहने के कारण यहाँ पर कार्य को पूरा करने के लिए reinforcement एजेंट द्वारा decision लिया जाता है, जो अपने अनुभव के आधार पर कार्य को पूरा करने की कोशिश करता है और अपने बार-बार किए जाने वाले प्रयासों से सीखता है।
Machine learning applications
हमारी दैनिक जीवन में Machine learning की कई application’s हैं, जिनका इस्तेमाल हम सभी करते हैं, जिनमे से कुछ इस प्रकार से हैं।
Facebook :-
दुनियाभर में फेसबुक का इस्तेमाल काफी बड़ी मात्रा में किया जाता है और हम सभी इसका इस्तेमाल करते हैं। मशीन लर्निंग का इस्तेमाल फेसबुक में Automatic friend tagging suggestion में किया जाता है, जिसमे face detection और image recognition के आधार पर फेसबुक अपने डेटाबेस में चेक करता है और किसी फोटो या इमेज को पहचान लेता है।
Shopping websites:-
आप अगर ऑनलाइन खरीदारी करते हैं, तो आपने देखा होगा की आपके सर्च किए गए प्रोडक्ट से जुडी जानकारियाँ आपको हर जगह दिखाई देने लगती हैं। जैसे आपने amazon पर कुछ सर्च किया और कुछ देर बाद जब आप फेसबुक या यूट्यूब खोलेंगे तो वहां भी आपको उसी प्रोडक्ट से जुड़े विज्ञानपन दिखने लगते हैं। तो यह सब Machine learning का कमाल है, जिसमे गूगल आपकी हर गतिविधि का ध्यान रखता है, और आपको उसी अनुरूप विज्ञापन दिखाता है।
E-mail Spam filters :-
E-mail इस्तेमाल करते समय आपने देखा होगा की कैसे सिर्फ हमारी जरुरत की mails ही इनबॉक्स में आती हैं, और अधिक्तर spam mails spam नाम से बने फोल्डर में चली जाती हैं, तो इसके पीछे भी machine learning इस्तेमाल हो रही होती है। जिसमे machine learning द्वारा automatically किसी ईमेल का content और source detect कर लिया जाता है और कुछ गलत पाए जाने पर ईमेल को spam कर दिया जाता है।
Uber :-
अगर आप यातायात के लिए uber का इस्तेमाल करते हैं, तो आपने देखा होगा किस तरह से Uber खुद कस्टमर की location का पता लगा लेता है, real time में गाड़ी की actual location भी दिखती रहती है, ड्राइवर को सबसे छोटे और खुले रास्तों के बारे में भी पता चलता रहता है, और साथ ही भारी मांग होने पर उबर अपने charges में फेरबदल भी करता रहता है, तो यह सब machine learning से ही संभव हो पाता है।
Agile डेवलोपमेन्ट मॉडल क्या है
मशीन लर्निंग के फायदे
Machine learning के फायदों की बात की जाए तो असल मायनो में इसने मनुष्य का जीवन काफी आसान बना दिया है। आज machine learning का इस्तेमाल लगातार हर क्षेत्र में कार्यों को बेहतर करने के लिए किया जा रहा है।
इसके लिए मशीनो को और भी प्रभावी और कुशल बनाया जा रहा है। मशीन लर्निंग का उपयोग किसी एक क्षेत्र में ही सिमित नहीं है बल्कि आज AI की इस टेक्नोलॉजी का फायदा लगभग हर क्षेत्र में हो रहा है, चलिए जानते हैं।
Retail :- ट्रेंड को समझा जा सकता है और भविष्य में होने वाली सेल की prediction कि जा सकती है। साथ ही कस्टमर की browsing Behaviour को समझ कर उचित प्रोडक्ट सुझाया जाता है, जिससे कस्टमर experience बढ़ सके और सेल में वृद्धि हो सके।
Finance :- फाइनेंस सेक्टर में भी AI और machine learning का इस्तेमाल किया जा रहा है, जिससे कस्टमर को एक बेहतर और फ़ास्ट सर्विस उपलब्ध कराई जा सके जैसे लेंन-देंन की सुरक्षा बढ़ाने और fraud गतिविधियों को रोकना इत्यादि।
Medical :- मशीन लर्निंग द्वारा स्वास्थ्य क्षेत्र में बहुत बड़ा बदलाव किया जा रहा है जैसे की मशीन द्वारा मरीज की बीमारी का पता लगाना और निदान करना ,रेडियोथेरेपी सुविधा को बेहतर करना और साथ ही इससे काफी कम खर्चे में स्वास्थ्य सुविधाओं को बढ़ावा मिलता है।
दोस्तों आपने पड़ा मशीन लर्निंग क्या है, machine learning in Hindi, हालाँ कि यह एक काफी बड़ा विषय है, जिसे हमने संक्षिप्त में आपको समझाने की कोशिश की है। हमें उम्मीद है आपको यह जानकारी अच्छी लगी होगी। यदि इस पोस्ट की जानकारी आपको अच्छी लगी है, तो इसे दुसरो के साथ भी जरूर शेयर करें धन्यवाद।
इन्हे भी पढ़ें।
Big data क्या है।
डीप लर्निंग क्या है।
Data Mining क्या है।