डाटा साइंस क्या होता है? डाटा साइंटिस्ट कैसे बने (data science in Hindi)

इस पोस्ट में आप डाटा साइंस के बारे में जानेंगे, जैसे की डाटा साइंस क्या होता है (What is data science in Hindi) और डाटा साइंटिस्ट कौन होता है। कहा जाता है, की आने वाला समय उसी कंपनी या व्यक्ति का है, जो डाटा को प्रोडक्ट्स में बदल सके।

डाटा का महत्व कौन नहीं जानता है, आज किसी भी Organisation का भविष्य काफी हद तक उसके डाटा की गुणवत्ता पर निर्भर करता है। क्योंकि कंपनी में डाटा ही वह महत्वपूर्ण asset होता है, जिससे तथ्यों, आकड़ो और ट्रेंड्स का पता लगाया जाता है, और उसी अनुसार बिज़नेस में सही निर्णय लिए जाते हैं।  

जिस प्रकार पिछले एक दशक में नई टेक्नोलॉजी डेवलप हुई हैं, मोबाइल डाटा ट्रैफिक बढ़ा है, क्लाउड कंप्यूटिंग ट्रैफिक बढ़ा है, इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ी है, आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस या IOT devices का उपयोग बढ़ा है, और यही नहीं बल्कि ढेरों बड़ी कंपनियां जैसे फेसबुक, ट्विटर, Uber इत्यादि में यूजर डाटा का बढ़ा हिस्सा स्टोर हुवा है, जो प्रति दिन बढ़ता ही जा रहा है।

तो डाटा में इतनी बढ़ी growth को संभालने या नियंत्रित करने के लिए BIG data का उपयोग किया जाने लगा है, और बिग डाटा में से valuable information निकालने के लिए Data science की आवश्यता हुई। 

तो चलिए अब सरल शब्दों में समझते हैं, की डाटा साइंस क्या है (What is data science in Hindi) और डाटा साइंटिस्ट कैसे बना जा सकता है। 

डाटा साइंस क्या होता है (What is data science in Hindi)

डाटा साइंस डाटा के अध्यन का एक व्यापक क्षेत्र है, जहाँ पर विभिन्न वैज्ञानिक तरीकों, अल्गोरिथम्स थता प्रक्रियाओं के द्वारा डाटा की बढ़ी मात्रा (BIG DATA) में से महत्वपूर्ण जानकारियाँ निकाली जाती हैं।

डाटा साइंस का लक्ष्य डाटा के किसी भी प्रकार में से Information निकालना होता है, चाहे वह structured डाटा हो या फिर Unstructured डाटा। डाटा साइंस के अंतर्गत डाटा माइनिंग, डाटा का एनालिसिस, प्रोसेसिंग, मॉडलिंग, इत्यादि प्रक्रियाएं शामिल होती हैं।

दूसरे शब्दों में कहें तो एक बिज़नेस में डाटा साइंस का उपयोग परिणामों की भविष्यवाणी करने, trends का पता लगाने थता बिज़नेस ऑपरेशनल जोखिमों की पेहचान करने के लिए किया जाता है।

डाटा साइंटिस्ट क्या है (Data scientist in Hindi)

Data science के व्यापक क्षेत्र में कार्यरत professionals को data scientist कहा जाता है। डाटा साइंटिस्ट को बिग डाटा, डाटा एनालिसिस, स्टेटिस्टिक्स, प्रोग्रामिंग, mathematics, AI, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग थता Data visualization जैसे छेत्र में महारत प्राप्त होती है।

डाटा साइंटिस्ट business owners के साथ मिलकर कार्य करते हैं, जहाँ पर उन्हें बिज़नेस या कंपनी के लक्ष्य की जानकारी होती है, और वे उसी लक्ष्य की प्राप्ति के लिए डाटा का उचित उपयोग करते हैं।

डाटा साइंटिस्ट डाटा मॉडलिंग प्रक्रिया को डिज़ाइन करते हैं, अल्गोरिथम्स थता predictive मॉडल तैयार करते हैं, और साथ ही data analyses थता मशीन लर्निंग तकनीक की मदद से डाटा में से key information निकालते हैं।

फिर निकाली गई information को visualization द्वारा business owners के सामने प्रस्तुत किया जाता है, और उसी अनुसार बिज़नेस में आगे की रणनीतियाँ तैयार की जाती हैं, थता जोखिमों का पता लगाया जाता है। 

निष्कर्ष

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